如许的目标，源自现实需要。“年轻人不情愿耕田，缘由有良多，除效益问题外，还和手艺门槛相关。”高颖说，虽然现正在耕田手段越来越机械化，但仍有不少环节需要人工去判断，这对良多没接触过耕田的年轻人来说，并不容易。

　　“不会！我们的目标，是但愿通过AI赋能，降低新农夫水稻种植门槛，让‘新手’敏捷变成‘老把式’。”康子秋说，这也是为什么团队正在给这个AI东西定名时，加上了“辅帮决策”如许一个限制语。

　　这个担心，康子秋已算过账：“我们现正在测算下来，一亩田设备成本大要正在100元摆布，将来无望降低到每亩三四十元。”。

　　而无论是从客不雅上，仍是客不雅前提上来看，AI耕田完全代替人力目前还不现实。之前，康子秋和团队正在温室大棚里实践了AI种地舆论，昔时番茄产量达到平均程度。正在第二个种植周期，无望跨越平均程度。“但和温室大棚有很大分歧，室外操为难度更大，温度、湿度、光线等环节要素都是不成控的，这对AI提出更高要求，AI可能随时会碰到新问题，然后再通过进修处理问题。这个过程中，需要有手艺根本的农夫共同。”康子秋说，对于眼下即将起头的这场PK，胜负并不主要，“对我们而言，更主要的是，通过角逐验证AI赋能水稻种植的能力，晓得AI的利益和不脚正在哪里，为下一次升级工做供给数据支持和决策根据。”。

　　正在AI帮力下，没有耕田经验的“小白”，能让一亩田产出达到平均程度以至更高吗？为验证谜底，近日，一场“AI农夫”和“保守农夫”的PK赛，正在成都崇州市的高尺度农田里拉开序幕。

　　康子秋深信，成果会一年比一年好。他说：“2019年起头，我们的团队曾持续3年加入正在荷兰举行的全球人工智能农业节制挑和赛，正在温室大棚内种番茄等农做物。第一年，所有的AI团队都败给人工团队，但到第三年环境完全反转。这申明，通过不竭进修，AI的能力能够不竭前进。”！

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　　“90后”高颖是崇州的一名农业职业司理人，2021年起头系统进修耕田，也许是由于“经验少、资历浅”，她被选为“AI农夫”队的具体操做施行人。眼下，她的100亩地步正处于“泡田”阶段，“把土层泡‘软’了，后期好耕耙和插秧。这几天，就要把秧苗插下去。”对于AI耕田，高颖心怀等候，“虽然进修耕田两三年了，但和老一辈比拟，我还有良多不脚的处所，特别是正在对病虫害的判断和防治上。”。

　　记者采访发觉，虽然是合作敌手，但农业职业司理人都表达了对AI耕田的好感和。这种好感，和之前正在耕田新手艺上的受益相关。农业职业司理人任健引见，本人现正在利用的一项手艺，对提高耕田效率很有帮帮。

　　这项手艺源自崇州市近年来引进的中化农业崇州MAP手艺办事核心。核心担任人引见，地盘上做物长势的高矮、稀少，反射出来的波长是纷歧样的。操纵卫星手艺收集这些波长，再通过一套计较体例能对农做物的长势进行判断，“成果投射正在大屏上，颜色浅的暗示长得还不错，颜色深的暗示长势一般，这时就需要派人去现场查看具体环境。如许，能大大提高巡田效率，降低巡田成本。”？。

　　“AI农夫”队由中国农业科学院都会农业研究所开辟的AI算法供给手艺指点，1名资历较浅的农业职业司理人担任具体操做施行。其余9个团队，均是有多年经验的农业职业司理人，按照本人的耕田经验操盘办理。秋收时，角逐组委会将组织专家级专业机构，对10块参赛田进行测产，对分析收益进行阐发，度对10支团队的种植成果进行分析评审。

　　客岁的水稻种植周期内，康子秋和团队正在崇州市相关部分协帮下，选定6块试验田先期开展AI手艺正在崇州水稻种植上的使用摸索，进行大量的数据采集和算法验证，这此中就包罗病虫害数据等。

　　“AI农夫”PK“保守农夫”，谁能赢？5月20日，记者带着疑问来到崇州，现场旁不雅了几支步队的前期预备工做，采访了“AI农夫”队手艺担任人，以及“保守农夫”对AI的见地和等候。

　　设备成本降低的空间，正在于“六合联动”，康子秋说：“我们的AI算法其实能够大量使用卫星数据。但现阶段良多卫星数据我们读取得还欠好，需要用地面数据辅帮解读，一旦我们破译了更多卫星数据和水稻发展的关系，就能削减地面设备投入。这一次的挑和赛，我们也会正在实践中做好更大都据破译工做。”？。

　　“近年来，耕田范畴呈现良多新手艺，无论是年轻一辈仍是老一辈，都对科技赋能出产力有了更深的认识，更情愿接管新事物。”成都会天府粮仓国度现代农业财产园管委会相关担任人暗示，但愿AI耕田能早日为新质出产力，为“天府粮仓”扶植帮力。

　　眼下，各支步队接踵进入插秧阶段。陪伴角逐正式起头，很多人发出不异疑问：AI会完全代替人力吗？

　　AI可否补脚高颖的短板？“对水稻病虫害的判断和防治，是我们前期锻炼AI的一个沉点。”中国农业科学院都会农业研究所水稻AI种植手艺团队康子秋引见，要让AI控制判断病虫害的能力，起首要让AI认识大量病虫害下水稻呈现出的发展数据是什么样的，好比叶子的颜色、黑点分布等，“所以，大量的数据收集是环节。”？。

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　　康子秋说，水稻发展周期里有返青、拔节、抽穗、完熟等环节节点，往往需要婚配响应的稼穑操做。好比水稻拔节时，往往是逃肥的好机会。但靠，特别是对新手而言，很难精确判断水稻能否处于这一环节期，“基于一套水稻发展模子，我们的AI算法能够通过对采集的数据和图像进行处置取解析，相对精确地判断出水稻能否到了拔节阶段，然后给出具体的稼穑。”？。

　　虽然持欢送立场，参赛选手之一的农业职业司理人叶志祥仍是有些担心：“AI耕田必定要添加设备投入，若是花的钱太多，分析算下来就不划算了。”。

　　这场“天府粮仓”人工智能水稻种植挑和赛，由中国农业科学院都会农业研究所、成都会天府粮仓国度现代农业财产园管委会等配合举办，成都会农业农村局供给支撑。共有10支步队参赛，由1支“AI农夫”队对阵9支“保守农夫”队，每支步队办理地盘为100亩。